| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/43NH4BK |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2020/12.07.14.21.08 |
| Última Atualização | 2020:12.08.22.49.54 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2020/12.07.14.21.09 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.31.20 (UTC) administrator |
| Rótulo | lattes: 2669917809806669 2 LimaCPGRCMSP:2020:PRCUPR |
| Chave de Citação | LimaCPGRCMSP:2020:PrCuPr |
| Título | Previsão de curto prazo da radiação solar no brasil usando movimento das nuvens com base em dados de satélite  |
| Formato | On-line |
| Ano | 2020 |
| Data de Acesso | 18 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 5178 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Lima, Francisco José Lopes de 2 Costa, Rodrigo Santos 3 Pereira, Eduardo dos Santos 4 Gonçalves, André Rodrigues 5 Ramos, Diogo Nunes da Silva 6 Casagrande, Madeleine Sánchez Gácita 7 Martins, Fernando R. 8 Souza, Jefferson Gonçalves de 9 Pereira, Enio Bueno |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E |
| Grupo | 1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 7 8 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 7 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 francisco.lima@inpe.br 2 rodrigo.santos@inpe.br 3 eduardo.santos@inpe.br 4 andre.goncalves@inpe.br 5 diogonsramos@gmail.com 6 madeleine.gacita@inpe.br 7 fernando.martins@unifesp.br 8 jefferson.souza@inpe.br 9 enio.pereira@inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Energia Solar, 8 |
| Localização do Evento | Fortaleza, CE |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2020-12-08 22:49:55 :: lattes -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:31:20 :: administrator -> simone :: 2020 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | BRASIL-SR Cloud Motion Previsão de curto prazo |
| Resumo | Um dos principais desafios apontados para o futuro passa pela redução da dependência de combustíveis fósseis, apostando em um aumento da integração e aproveitamento energético de recursos renováveis. A integração em grande escala de fontes de energia renovável intermitentes nos sistemas elétricos é um grande desafio e já vem sendo enfrentado por países como Alemanha, Espanha, Portugal e Itália. Outros países devem se juntar a estes nos próximos anos, incluindo o Brasil. A energia solar que incide na superfície terrestre varia principalmente devido à presença de nebulosidade, tendo uma grande influência na produção de energia elétrica a partir das tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o caráter intermitente da produção de uma central solar, torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que permitam a integração bem-sucedida destas centrais na rede elétrica e possibilitem apoiar o operador do sistema na tomada de decisões com vista a atenuar o impacto negativo das variações rápidas da produção das centrais solares. Existem duas abordagens básicas para a realização de previsão do recurso solar. Uma delas baseia-se nos modelos numéricos de previsão do tempo (previsão numérica de tempo - PNT). Estes modelos inferem o local da formação da nuvem através de modelagem da dinâmica da atmosfera. A outra abordagem consiste em projetar a posição e o impacto futuro da nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de observações com uso de satélites ou a partir de instrumentos apropriados instalados em superfície. O presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para previsão de irradiação solar na superfície utilizando CMV (modelo de previsão do movimento da nuvem). A proposta visa implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das previsões usando o modelo de transferência radiativa Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV. |
| Área | CST |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Previsão de curto... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/43NH4BK |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/43NH4BK |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | lima_previsao.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 2 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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